Många småföretag lägger timmar varje vecka på samma moment: kopiera uppgifter från mejl, döpa om och spara bilagor, svara på samma kundfrågor, föra in data i ett kalkylark. Det är precis den typen av arbete som går att automatisera. Vi hjälper dig att bygga flödena så att de fungerar i din vardag, med AI där det gör nytta och vanliga regler där det räcker.

Vad vi automatiserar

• Mejl: sortera inkorgen, flagga det viktiga och ta fram svarsutkast på vanliga frågor.
• Dokument: läsa av fakturor, offerter och formulär, plocka ut uppgifterna och spara dem på rätt plats.
• Administration: flytta data mellan system, skapa rapporter och påminnelser utan manuell kopiering.
• Kundtjänst: första svar, kategorisering av ärenden och överlämning till rätt person.
• Kopplingar: integrationer mellan dina appar i Make eller Zapier, till exempel e-post, kalkylark, CRM och lagring.

AI eller vanlig automation?

Allt behöver inte AI. En regel som ”spara alla bilagor från leverantören i en mapp” klarar sig utan. AI, det vill säga maskininlärning, behövs när indata varierar: när ett mejl ska tolkas, en text sammanfattas eller ett dokument läsas av trots olika upplägg. Vi väljer det enklaste som fungerar, eftersom enklare flöden är billigare att driva och lättare att lita på. Skillnaden förklaras i AI och automation: regler eller inlärda mönster.

Så arbetar vi

1. Vi kartlägger flödet tillsammans: vad som kommer in, vad som ska hända och vem som ska godkänna.
2. Du får en offert med fast omfattning och ett förslag på verktyg.
3. Vi bygger, testar med riktiga exempel och lägger in ett godkännandesteg där ett fel skulle kosta mycket.
4. Du får en kort dokumentation så att du förstår och kan ändra flödet själv.

Människan behåller kontrollen. Allt som skickas ut till kunder kan gå via ett godkännande först, på samma sätt som vi beskriver i så kräver du godkännande innan något skickas.

Verktyg vi ofta använder

Oftast bygger vi i Make eller Zapier, ibland i n8n. Vilket som passar beror på dina appar, volymer och budget, och det jämför vi i Make, Zapier eller n8n. För AI-stegen används språkmodeller via API, med inställningar som tar hänsyn till var datan hamnar.

Exempel från guiderna

Vill du se hur det fungerar i praktiken? Läs bygg en AI-agent som svarar på nya leadmejl, spara bilagor automatiskt eller formulär till kalkylark. Det är samma byggstenar som vi använder i kunduppdrag, bara anpassade efter ditt företag.

Osäker på var du ska börja? Då passar en automatiseringsanalys bättre som första steg.