En AI-agent är en språkmodell som inte bara svarar utan också gör saker: läser ett mejl, letar upp kunden i CRM:et, kontrollerar en order och skriver ett utkast till svar. Den väljer själv i vilken ordning stegen görs. Rätt avgränsad kan en agent ta hand om uppgifter som är för varierade för en vanlig automation. Vi bygger agenter för konkreta processer i ditt företag, inte för att imponera.

Exempel på uppgifter för en agent

• Förbereda ärenden: samla allt som behövs om en kund eller order innan en människa tar över.
• Svara på förfrågningar: läsa nya förfrågningar, hämta rätt information och skriva ett utkast som du godkänner.
• Research och sammanställning: ta fram underlag om leverantörer, kunder eller marknad och sammanfatta det i ett fast format.
• Uppföljning: gå igenom öppna ärenden, påminna och föreslå nästa steg.
• Interna frågor: svara på frågor om rutiner och system och utföra enkla åtgärder åt personalen.

Agent, chattbot eller vanlig automation?

En agent behövs bara när uppgiften kräver att modellen väljer steg själv. Följer uppgiften alltid samma ordning räcker en vanlig AI-automatisering, som är billigare och mer förutsägbar. Ska en bot bara svara på frågor utifrån era dokument är det en AI-assistent på egen data. Skillnaden förklaras i AI-agent eller chattbot och vad är en AI-agent.

Tydliga gränser

En agent är fortfarande maskininlärning, alltså en modell som förutsäger vad som är rimligt utifrån mönster, inte en tänkande kollega. Den kan göra fel. Därför ger vi den bara tillgång till de verktyg den behöver, låter den läsa men inte radera, loggar varje steg och lägger in godkännande innan något går till kunder eller kostar pengar. Hur instruktioner och gränser skrivs visar vi i skriva instruktioner till en AI-agent.

Så arbetar vi

1. Vi går igenom hur det fungerar i dag: vad som kommer in, vilka system som berörs och vem som ska godkänna.
2. Du får en offert med fast omfattning och ett förslag på verktyg innan något arbete påbörjas.
3. Vi bygger, testar med riktiga exempel från er vardag och lägger in ett godkännandesteg där ett fel skulle kosta mycket.
4. Du får en kort dokumentation så att du förstår flödet och kan ändra det själv.

Vill du först förstå vad agenter kan och inte kan? Läs AI-agenter: vad de kan göra eller testa grunderna i bygg en AI-agent som svarar på nya leadmejl.

Osäker på var du ska börja? Då passar en automatiseringsanalys bättre som första steg. Där pekar vi ut vilka flöden som ger mest tid tillbaka innan något byggs.