Guider
Alla guider
Steg-för-steg-guider som hjälper dig komma igång med AI.
-
Vad är ett neuralt nätverk? Enkel förklaring utan matte
Neurala nätverk är lager av enkla räknesteg som lär sig genom att justera sina kopplingar. Så fungerar de,…
-
Vad är generativ AI? Enkelt förklarat
Generativ AI skapar nytt innehåll som text, bilder och kod utifrån en instruktion. Så fungerar den, hur den…
-
Vad är en LLM? Stora språkmodeller förklarade enkelt
LLM betyder stor språkmodell: en AI tränad på enorma mängder text som skriver svar bit för bit. Så…
-
Hur tränas en AI? Så lär sig AI-modeller steg för steg
Så tränas en AI-modell steg för steg: data, förträning, finjustering, mänsklig återkoppling och test, utan matematik.
-
Exempel på maskininlärning: där den redan jobbar åt dig
Sex vardagsexempel på maskininlärning som arbetar i bakgrunden, förklarade med data, mönster och förutsägelse.
-
AI, maskininlärning och djupinlärning: vad är skillnaden?
Skillnaden mellan AI, maskininlärning och djupinlärning förklarad med ringar, en jämförelsetabell och var ChatGPT hamnar.
-
Vad är RAG? Så fungerar en kunskapsbas för AI
RAG betyder hämtning förstärkt med generering. Här förklaras vad en kunskapsbas är, när den behövs och hur den…
-
Så skriver du instruktioner till en AI-agent
Så skriver du tydliga instruktioner till en AI-agent med roll, mål, regler, verktyg, utdataformat och testfall – utan…
-
Så testar och felsöker du en automatisering
Felsök varför din automatisering inte körs med en enkel metod för trigger, testdata, körningshistorik, dubbletter och anslutningar.
-
Så kräver du godkännande innan något skickas
Lär dig lägga in en manuell kontrollpunkt så att mejl och andra utskick bara går iväg när statusen…