Vad är en LLM? Stor språkmodell enkelt förklarad

En LLM, eller stor språkmodell, är en AI-modell som har tränats på enorma mängder text för att kunna förutsäga vilket ord som rimligen kommer härnäst. Genom att göra det om och om igen kan den skriva, sammanfatta, översätta och svara på frågor. Det är tekniken bakom ChatGPT, Gemini och Claude. Språkmodeller bygger på maskininlärning, och guiden ingår i navet om hur AI fungerar.

I korthet

LLM står för large language model, på svenska stor språkmodell.
Modellen läser och skriver text i små bitar som kallas tokens och väljer hela tiden en sannolik fortsättning.
Den är ett stort neuralt nätverk med en arkitektur som kallas transformer.
En LLM är inte en databas. Den räknar fram svar och kan därför ha fel med stor säkerhet.
ChatGPT är en tjänst. Språkmodellen är motorn inuti tjänsten.

Vad betyder LLM?

LLM är en förkortning av engelskans large language model. Varje ord säger något om tekniken:

Large (stor) syftar både på mängden text som modellen har tränats på och på antalet inställningar, så kallade parametrar, som den har. De största modellerna har hundratals miljarder parametrar.
Language (språk): modellen arbetar med språk. Den tar emot text och skriver text. Det större området kallas naturlig språkbehandling, eller NLP.
Model (modell): en matematisk modell som har lärt sig mönster ur data. Den slår inte upp färdiga svar, den räknar fram dem.

Förkortningen används också om juristexamen Master of Laws, men på den här sajten betyder LLM alltid språkmodell.

Vad är en språkmodell?

En språkmodell är ett program som har lärt sig hur sannolikt det är att ett visst ord följer på andra ord. Ordförslagen ovanför tangentbordet i mobilen är ett enkelt exempel. Skillnaden med en stor språkmodell är skalan: den har lärt sig av en mycket större mängd text och kan hålla ihop sammanhanget i långa samtal och hela dokument.

Alla stora språkmodeller är alltså språkmodeller, men alla språkmodeller är inte stora. I vardagligt tal används orden språkmodell, stor språkmodell, LLM och AI-modell ofta om samma sak.

Hur fungerar en stor språkmodell?

När du skriver en fråga till en AI-assistent händer i stort sett samma sak varje gång:

Texten delas upp i tokens

Din fråga delas upp i tokens, alltså ord eller delar av ord. Ett kort ord kan vara en token och ett långt svenskt sammansatt ord kan bli flera.

Modellen läser sammanhanget

Modellen ser på alla tokens samtidigt och räknar ut hur de hänger ihop: vilka ord som syftar på varandra och vad frågan handlar om.

Den räknar fram nästa token

Utifrån det den har lärt sig under träningen räknar modellen fram hur sannolik varje möjlig nästa token är och väljer en av de mest sannolika.

Upprepa tills svaret är klart

Den nya biten läggs till texten och hela processen körs igen, token för token, tills svaret är färdigt. Därför ser du ofta svaret skrivas fram successivt.

Varför märks tokens i praktiken?

En token är den minsta textbit som modellen arbetar med. Det kan vara ett helt ord, en del av ett ord, ett skiljetecken eller ett mellanslag. Tokens förklarar flera saker du kan märka i praktiken: att långa texter har en gräns, att priset för AI via API ofta räknas per token (se vad AI-API:er kostar) och att modeller ibland har svårt med uppgifter som att räkna bokstäver i ett ord, eftersom de inte ser enskilda bokstäver.

Vad är en transformer?

Transformer är den arkitektur, alltså byggsätt, som nästan alla moderna språkmodeller använder. Den beskrevs 2017 i forskningsartikeln Attention Is All You Need av forskare på Google. Det nya var en mekanism som kallas attention, som låter modellen väga in alla ord i texten samtidigt och avgöra vilka som är viktigast för att förstå just det här ordet. Bokstäverna GPT i ChatGPT står för generative pre-trained transformer.

En transformer är i grunden ett mycket stort neuralt nätverk. Hur sådana nätverk är uppbyggda och lär sig förklaras i guiden om neurala nätverk.

Varför glömmer en lång chatt början?

Kontextfönstret är hur mycket text modellen kan ta hänsyn till på en gång, mätt i tokens. Där ryms din fråga, tidigare meddelanden i samtalet, uppladdade dokument och modellens eget svar. Blir samtalet längre än fönstret kan det tidigaste falla bort, vilket är en anledning till att en lång chatt ibland ”glömmer” vad ni kom överens om i början.

Hur tränas en språkmodell?

En stor språkmodell tränas i två huvudsteg. I förträningen går modellen igenom enorma mängder text och övar på att förutsäga nästa token. Där lär den sig grammatik, fakta och samband, och det är det dyraste steget, eftersom det kräver enormt mycket beräkningskraft och energi. I efterträningen finjusteras modellen med noggrant utvalda exempel och mänsklig återkoppling så att den blir en hjälpsam assistent som följer instruktioner.

Stegen förklaras utförligt i guiden om hur en AI tränas. Det viktiga för dig som användare är att modellen bara vet det som fanns i träningsdatan, fram till ett visst datum. Nyare information måste den få via sökning eller dokument som du laddar upp.

Vad är skillnaden mellan LLM, ChatGPT och generativ AI?

Orden blandas ofta ihop. Så här hänger de ihop:

Begrepp	Vad det är	Exempel
Generativ AI	Hela gruppen AI som skapar nytt innehåll: text, bild, ljud, video och kod	Text- och bildgeneratorer
Stor språkmodell (LLM)	Den typ av generativ AI som är specialiserad på språk	GPT-modellerna, Gemini, Claude, Llama, GPT-SW3
Grundmodell	En stor, allmänt tränad modell som kan anpassas till många olika uppgifter. Många LLM:er är grundmodeller	En förtränad språkmodell innan den har gjorts om till en chattassistent
AI-assistent eller chattbot	Tjänsten du använder: ett gränssnitt med en språkmodell inuti, ofta med sökning, filer och minne	ChatGPT, Gemini-appen, Copilot

Språkmodellen är alltså en del av generativ AI, och en tjänst som ChatGPT är en produkt byggd ovanpå en eller flera språkmodeller. Hur alltihop förhåller sig till begreppen längre upp i kedjan reder vi ut i skillnaden mellan AI, maskininlärning och djupinlärning.

Vad är en grundmodell?

Grundmodell, på engelska foundation model, är ett begrepp som forskare vid Stanford myntade 2021 för stora modeller som tränas brett på mycket data och sedan kan anpassas till många uppgifter. En förtränad språkmodell är ett typiskt exempel: samma grundmodell kan finjusteras till en kundtjänstassistent, ett översättningsverktyg eller en kodassistent.

Varför ger en språkmodell olika svar på samma fråga?

Modellen väljer inte alltid den allra mest sannolika fortsättningen. Den väljer bland flera sannolika alternativ med en viss slumpmässighet. Det gör svaren mer naturliga och varierade, men det betyder också att du kan få två olika svar på exakt samma fråga. Svaren påverkas dessutom av hur du formulerar dig, vilket är skälet till att bra prompts gör så stor skillnad.

Vad är stora språkmodeller bra och dåliga på?

Bra på:

skriva utkast, mejl och sammanfattningar
omformulera, förenkla och översätta text
förklara begrepp och svara på följdfrågor
hitta struktur i röriga anteckningar
skriva och förklara kod

Dåliga på eller osäkra med:

fakta som måste vara exakt rätt, eftersom modellen kan hitta på saker som låter trovärdiga (så kallade hallucinationer)
händelser efter kunskapsgränsen, om modellen inte får söka på webben
exakt räkning och bokstavsräkning, eftersom den arbetar med tokens
att veta när den inte vet. Svaren låter lika säkra oavsett om de stämmer eller inte

Därför ska du alltid kontrollera viktiga uppgifter, se kan man lita på AI. Vill du att en språkmodell ska svara utifrån dina egna dokument används ofta tekniken RAG, som förklaras i kunskapsbas och RAG för nybörjare.

Finns det svenska språkmodeller?

Ja. Det mest kända svenska exemplet är GPT-SW3, som AI Sweden utvecklade tillsammans med RISE och WASP. Det var den första storskaliga generativa språkmodellen för de nordiska språken och tränades på text på svenska, norska, danska, isländska och engelska samt programkod. Den finns i sex storlekar, från 126 miljoner till 40 miljarder parametrar.

GPT-SW3 släpptes med öppen licens i november 2023. Enligt AI Sweden går den inte längre att ladda ner fritt, men forskare vid europeiska universitet och forskningsinstitut kan ansöka om tillgång. De stora internationella språkmodellerna bakom vanliga AI-assistenter fungerar också bra på svenska, eftersom de har tränats på text på många språk.

Testa själv: se hur en språkmodell arbetar

1. Ställ samma fråga två gånger i nya chattar, till exempel ”Föreslå tre namn på en kaffebar i Umeå”. Jämför svaren. Skillnaden visar att modellen väljer bland sannolika alternativ.

2. Fråga ”Hur många bokstäver r finns i ordet barnvagnsreparatör?” och räkna själv. Blir svaret fel ser du effekten av att modellen läser tokens och inte bokstäver.

3. Fråga om något som hände i går, med och utan webbsökning påslagen, och se hur kunskapsgränsen påverkar svaret.

Vanliga frågor

Är ChatGPT en LLM?

Inte exakt. ChatGPT är en tjänst från OpenAI. Inuti tjänsten finns en eller flera stora språkmodeller som genererar svaren, plus funktioner som webbsökning, filuppladdning och minne.

Förstår en språkmodell vad den skriver?

Inte på det sätt en människa gör. Den har lärt sig extremt detaljerade mönster för hur språk brukar se ut, vilket gör att svaren ofta blir rätt och låter genomtänkta. Men den har ingen egen upplevelse av världen och ingen inbyggd kontroll av vad som är sant. Vad forskningen säger om AI och medvetande går vi igenom i en egen guide.

Kan man köra en språkmodell på sin egen dator?

Ja, mindre modeller med öppet tillgängliga vikter kan köras lokalt på en kraftfull dator. De är oftast mindre kapabla än de största modellerna i molnet, men texten du skriver lämnar då inte datorn.

Är LLM samma sak som AI?

Nej. AI är hela området. En LLM är en specifik typ av AI-modell för språk, byggd med maskininlärning och närmare bestämt djupinlärning. Det finns många andra sorters AI, till exempel för bildigenkänning, prognoser och rekommendationer.

Källor

Vad är nästa steg?

När du vet att en språkmodell väljer sannolika fortsättningar utifrån din text blir det tydligt varför instruktionen spelar så stor roll. Fortsätt med vad en prompt är och testa sedan med en riktig uppgift.

Skriven av AI-redaktionen · Granskad av Linus Pierre. Texten är researchad och faktakontrollerad mot källorna ovan, som en del av maskinlarning.se – en sajt som byggs med AI och granskas av en människa.

Senast uppdaterad: 26 oktober 2026

Ser du något som är fel eller har blivit inaktuellt? Hör av dig så rättar vi.

Vad är en LLM? Stora språkmodeller förklarade enkelt